Den der ler sidst…er nok en bot
Der var fest i frugtbutikken. Pludselig gik alt lyset. Så sagde æblet: Det er jo klart, pæren er jo gået. Pointen i denne vits spiller på dobbeltbetydningen af ordet ‘pære’. Det er – forhåbentligt – åbenlyst for alle, men når en computer skal lære humoristisk sans, så kan det ikke forklares tydeligt nok.
Humor er nemlig noget utroligt komplekst, der er vanskeligt at forklare og endnu vanskeligere at definere. Hvornår og hvorfor er noget sjovt? Det afhænger af utallige forhold, som alle er forskellige fra person til person.
Derfor er humoristisk sans et Mount Everest for forskere i kunstig intelligens. Kan man få en computer til at genkende en joke, er man nået et langt stykke af vejen til at gøre maskinerne mere menneskelige at omgås. Et hold forskere fra University of Cincinnati mener, at det nu er lykkes for dem at få en computer til at grine.
I praksis drejer det sig om en bot – altså et softwareprogram, der er blevet ‘trænet’ i vittigheder. Ved at opstille nogle simple regler for humor og dernæst fodre programmet med jokes med meget enkle pointer, har man lært programmet at skelne mellem skidt og kanel.
Fx lærte man botten, at genkende vittigheder, der spiller på homonymer – ord, der staves eller lyder ens, men har forskellig betydning. Når botten får fortalt en joke, vil den først tjekke om det hele overordnet giver mening. Er det ikke tilfældet, vil den søge efter homonymer, som passer bedre ind i sammenhængen. I så fald vil botten genkende det som en vits.
Det vil sige, at botten i princippet vil grine af åbningsvitsen, da pointen netop er baseret på en dobbeltbetydning. Man kan så diskutere, om det er tegn på intelligens, at man finder den slags jokes sjove, men man skal jo starte et sted.
Det viser samtidigt også, hvor langt man har endnu, før computere kan forstå mere sofistikeret humor, da alle humorens mange præmisser først skal indlæres. Så det er tvivlsomt om en computer nogensinde vil fange denne blondinejoke, der angiveligt skulle være verdens sjoveste…
Siden sidst på LabConfidential